Day19

yolov5s为基准，200epochs，在VisDrone2019上训练结果

Model	Parameters(M)	mAP@50:95(%)	mAP50(%)
yolov5s	9.15	22.84	38.22
yolov5s-p2	8.82	25.72	42.66
yolov5s-p234	6.27	25.71	42.62
yolov5s-cbam	13.19	21.82	37.47
yolov5s-cbam-p234	7.24	25.17	42.77

对于yolov5s，加了cbam精度反而下降了，过拟合了吗

虽然yolov5s-cbam-p234的map最高，但是也就0.1个点，可以看出cbam的贡献微乎其微

后面的工作就着重在修改backbone和cbam调参上吧

看了一个yoloair项目，他把cbam放在head里，于是我也改了一下

yolov5s为基准，100epochs，在VisDrone2019上训练结果

Model	Parameters(M)	mAP@50:95(%)	mAP50(%)
yolov5s	9.15	21.12	36.06
yolov5s-cbam	9.42	21.03	35.75

效果依然不乐观，用yolov8m再跑一遍

效果依然不行，放弃了，找了acmix的改进代码，尝试跑一下