Day15

参照HIC-YOLO把yolov8-cbam里的cbam模块放到最后, 跑一遍yolov8m-cbam、yolov8m-p234、yolov5m-cbam

yolov5m-p2的结果也跑出来了，跟上次的合并一下

epochs均为200，数据集均为VisDrone2019

Model	Parameters	GFLOPs	Train Epochs	Best Epochs	mAP@50:95	mAP50
yolov8m-cbam	49431668	193.8	168	118	0.24842	0.41506
yolov8m	25902640	79.3	174	124	0.25743	0.42222
yolov8m-p2	25544952	100.6	177	127	0.29308	0.47413
yolov5m	25111456	64.6	200	150	0.25189	0.41390
yolov5m-resnet	42321966	106.7	200		0.23895	0.39860
yolov5m-p2	23862768	None	None	None	0.28283	0.46070

可以发现多了个检测头对精度提升效果很大，足足提高了5个点，但是resnet并没有减少很多参数量，怀疑是代码有问题，需要进一步测试修改，接下来测试把P4检测头删了，看看参数量有啥变化，对精度提升效果如何

还有cbam的修改，按理说应该涨点，为啥会掉呢

很高兴人生第一个pr被merge了